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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
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互联网的不断发展，一些功能也逐渐融入到人们生活当中，车牌识别门禁系统，人们日常生活中的支付手段也从现金逐渐转为电子支付，作为主流的电子支付手段—微信支付，也渐渐受到人们的认可。
现在很多领域都可以用微信支付，对于缴费功能，车牌识别安装，微信支付似乎成为一项标准的功能，停车场也是一样，不管从停车场管理还是车主停车缴费上来说都发挥着重要的作用，对于别的支付手段，微信支付或许是停车场收费系统实现智慧停车的方式。 
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